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产品动态、工程实践、性能测试，以及真实检索场景。
RaBitQ 落地 Zvec：量化原理、索引设计与性能实测
Zvec 原生集成 HNSW-RaBitQ 与 IVF-RaBitQ：从性能实测和使用示例，理解随机化向量量化、误差界与索引实现。
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15 篇文章
zg 正式开源：本地检索，不止于关键词
zg 正式开源：面向人与 Agent 的本地优先检索基础设施，融合语义检索、BM25 与 ripgrep。
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Zvec v0.7.0 正式发布
🎉 版本发布
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一次查询，多样结果：Zvec 分组搜索（Group-By）的设计与实现
Zvec v0.6.0 引入分组搜索，一次向量查询即可按标量字段分组，并在 HNSW 图检索过程中按需扩展，让结果兼顾相关性与多样性。
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DiskANN：让向量数据库装下上亿向量
Zvec 在 v0.6.0 中引入DiskANN，通过原始向量和图结构放到 SSD、只在内存中留一份 PQ 压缩地图，让向量的内存成本降低一个数量级。
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数据预处理：Zvec在后索引时代的加速利器
Zvec 在 v0.6.0 中引入随机旋转功能，通过数据预处理，减小 INT8/INT4 方法的量化误差。
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Zvec v0.6.0 正式发布
🎉 版本发布
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当向量遇见关键词：Zvec 原生全文检索的设计与实现
Zvec 在 v0.5.0 中引入原生全文检索能力，将关键词召回、BM25 评分、短语匹配和布尔查询做成向量数据库内的原生能力，并支持与向量检索混合召回。
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把 Zvec 装进口袋：从相册智能搜索开始
Zvec 0.4.0 支持移动端与 Dart/Flutter SDK。本文以 PocketSearch 为例，展示 Zvec 如何在 Android 和 iOS 上支撑端侧本地检索。
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Zvec v0.5.0 正式发布
🎉 版本发布
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Zvec 正式支持 Windows：全 PC 本地向量检索
0.3.0 版本起，Zvec 全面覆盖 Windows / macOS / Linux 三大桌面平台，让本地语义检索成为整个 PC 生态的基础能力。
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从 C API 到 Rust Crate：AI 辅助构建Zvec向量数据库Binding指南
借助AI辅助编程工具为Zvec快速构建 Rust Binding。
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Zvec v0.4.0 正式发布
🎉 版本发布
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什么是嵌入式向量数据库？一起深入Zvec的架构设计与实现
深入剖析 Zvec 的整体架构和关键设计决策。
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Announcing Zvec v0.3.0
🎉 Release
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Zvec: The SQLite of Vector Databases
🚀 Zvec is officially open-sourced!
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